解析深度学习：语音识别实践

分析了当前人脸识别技术在深度学习应用中存在的问题及发展趋势

人脸识别源码，自己写的，可以规则匹配。

深度学习场景识别方法研究，是深度学习场景识别方法研究

在给出一段视频文件以及这个视频文件的字幕和剧本之后，可以自动的对视频中的人物进行检测和识别

目标识别是计算机视觉一个重要的研究领域，由此延伸出的车辆型号识别具有重 要的实际应用价值，特别是在当今交通状况复杂的大城市，智能交通系统成为发展趋 势，这离不开对车辆型号进行识别和分类的工作，本文围绕

使用深度学习的pytorch框架实现对15种中草药的识别，其中包含自己创建的小型中草药图片数据集

Interestinautomaticactionandgesturerecognitionhasgrownconsiderablyinthelastfewyears.Thisisdueinpartt

人脸识别基于神经网络的完整工程代码，包括get_my_face,other_faces，is_my_face,train_model，搭建好环境就能用。

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利用一对CNN来提取一对图像特征，然后通过欧氏距离（经典如Saimese网络）或者通过全连接网络（Matchnet）来实现特征的对比，最后通过交叉熵函数来完成优化。