这篇教程介绍了如何使用Matlab基于形态学处理和分水岭变换方法来实现图像中前景目标的分割与计数。以黄豆图像为案例，详细步骤包括图像的读取与灰度化、OTSU自适应阈值二值化、形态学处理、距离变换和分水岭变换等。此外，还讲解了如何使用连通区域标记法统计目标数量，标记中心点和最大外接矩形。这是一份帮助您掌握图像分割与计数技术的教程。
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本代码是基于分水岭法对图像进行分割，希望对大家有帮助
在matlab上，使用基于标记的分水岭算法实现图像分割，并通过k-means算法，将分割图像进行分类。
h=imread('E:\资料\image\sql_t\1.bmp'); h1=rgb2gray(h); level=graythresh(h1); h2=im2bw(h1,level); figur
图像处理，本程序实现了用分水岭算法实现图像分割。
针对传统分水岭算法容易产生过度分割的问题,提出一种改进分水岭算法,并用来分割熏烤肉表面颜色。算法先对熏烤肉原始图像作滤波预处理,然后作传统分水岭变换,对产生的过度分割区域,在RGB颜色空间中进行自动种
Template 基于分水岭技术的图像分割 算法实现 专 业 班 级 : 1220223 班 学 生 姓 名 : 马越 导 师 姓 名 : 谭艳丽 ? 基于分水岭技术的图像分割算法实现 ? 目录 一课
图像分水岭分割源码-euclidean_watershed_Segment.m用matlab实现的欧氏分水岭分割源码，看是否有点帮助。
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传统的聚类图像分割方法一般仅仅利用图像中的灰度信息。为了更好地利用图像中的区域和边缘信息，提出一种基于分水岭过分割的多目标模糊核聚类图像分割算法。该算法采用分水岭算法获得图像的过分割区域，采用多目标模
主要为大家详细介绍了OpenCV图像分割中的分水岭算法原理与应用,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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