物体检测问题的深度学习研究综述

本文综述了深度学习在物体检测问题上的研究进展。介绍了物体检测的背景和重要性，概述了传统物体检测方法的局限性，并详细介绍了深度学习在物体检测中的应用。重点讨论了基于深度学习的目标检测算法，如Faster R-CNN、YOLO和SSD等，并对它们的原理和优劣进行了比较和分析。此外，还探讨了当前的研究热点和挑战，并展望了深度学习在物体检测领域的未来发展方向。