OpenCV计算机视觉基础教程Python版慕课版主讲教师：***第10章 机器学习和深度学习

机器学习（Machine Learning，ML）是人工智能的核心，它专门研究如何让计算机模拟和学习人类的行为。深度学习（Deep Learning，DL）是机器学习中的一个热门研究方向，它主要研究样本数据的内在规律和表示层次，让计算机能够像人一样具有分析与学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。本章主要内容包括机器学习和深度学习，介绍了OpenCV的机器学习模块（名称为ml）中的k最近邻（k-Nearest Neighbours，kNN）、支持向量机（Support Vector Machines，SVM）和k均值聚类（k-Means Clustering）等算法的使用。详细介绍了kNN算法、SVM算法和k均值聚类算法的基本步骤和使用方法，帮助读者更好地理解和应用这些机器学习和深度学习的算法。