Python数据分析-自测试卷4全文总共包括2页，当前显示第1页。在这份测试卷中，我们将讨论有关线性回归的相关问题。一、选择题1．下面关于线性回归的陈述中，不准确的是（ ）。 A.相关关系的两个变量是非确定关系B.散点图能够生动地展示数据的相关程度C.回归直线最能够代表线性相关的两个变量之间的关系D.散点图中的点越聚集，两个变量的相关性越强2．以下关于一元线性回归分析的描述中，不正确的是（ ）。 A.最小二乘法的基本原则是对于确定的方程，使观察值对估算值的偏差的平方和最小B.使用回归模型进行预测需要对回归系数和回归方程进行检验，以判定预测模型的合理性和适用性C.检验方法包括方差分析、相关检验、t检验等D.对于一元线性回归，各种检验方法的检验结果不一致3．在回归分析中，通常采用最小二乘法，以下关于最小二乘法的陈述错误的是（）。 A.从理论上来说，最小二乘法能够获得最佳估计值B.最小二乘法通过平方后计算得出的较大误差给予了更大的权重C.计算平方偏