《Python数据分析与可视化》教材下载，适用于计算机系/学院的数据分析与可视化课程。总学时60学时，包括36学时的理论课程和24学时的实验课程。本课程旨在让学生掌握数据分析与可视化的基本原理与方法，熟悉Python语言以及相关扩展库的使用。课程重点包括Numpy库、Pandas的数据分析方法、Matplotlib和Seaborn的绘图方法，以及Scipy科学计算和Scikit-learn中的分类与聚类算法。通过学习本课程，学生将具备数据科学相关领域工作所需的技能和知识。