使用Python的pandas存储信息技巧Python的pandas是一款功能强大的数据处理工具，能够轻松实现数据的存储、处理和分析。在这篇文章中，我们将深入探讨如何巧妙运用pandas来存储信息。pandas主要提供了两种核心数据结构：Series和DataFrame。Series是一维数组，可容纳各种数据类型，而DataFrame是二维表格，方便存储多个Series。利用pandas，我们能够轻松读取和写入多种文件格式，包括CSV、Excel、SQL等。现在，我们一起看看如何使用pandas读取CSV文件。假设我们有一个名为"data.csv"的文件，内容如下： Name, Age, Gender John, 25, Male Jane, 30, Female Bob, 20, Male我们可以借助pandas的read_csv函数实现文件读取： ```python import pandas as pd 使用Python的pandas存储信息技巧(1)全文共3页，当前为第1页。 df = pd.