Python数据类型及其应用全文共9页，当前为第1页。Python是一门备受青睐的高级编程语言，以其可读性强、易学易用的特点脱颖而出。同时，Python拥有丰富多样的数据类型，涵盖了数字、字符串、列表、元组、集合、字典等多个方面，每种数据类型都具有其独特的特点，可广泛应用于不同的场景中。本文将深入分析各类数据结构，探讨Python中不同数据类型的应用场景以及它们各自的特性。

一、数字

Python中的数字数据类型包括整数、长整数、浮点数和复数等，其中整数和浮点数是使用频率最高的两种类型。数字类型的应用场景非常广泛，尤其在编写涉及数值计算、逻辑判断、循环控制等算法设计时更是得心应手，特别是在数据分析和科学计算领域。

整数（int）：

Python中的整数运算精确无误，绝不会产生误差。因此，在与数值紧密相关的场景中，特别是在计算数学中的阶乘、斐波那契数列、素数筛法等情境下，使用整数类型非常合适。

例如，以下是计算斐波那契数列的示例代码：

def fibonacci(n):
    if n <;= 0:
        return []
    elif n == 1:
        return [0]
    elif n == 2:
        return [0, 1]
    else:
        fib_list = [0, 1]
        while len(fib_list) <; n:
            fib_list.append(fib_list[-1] + fib_list[-2])
        return fib_list