Python剑桥真题词频统计是一项重要的研究工作，对于提高英文学习水平有着积极的促进作用。本文通过收集最新的14份剑桥真题，运用Python中的jieba第三方库，对真题中的文字进行了全面而深入的词频统计分析。在处理过程中，为了保证统计的准确性，作者将所有文字转为小写，并剔除了一些简单的词汇，例如数字和常见冠词。值得注意的是，由于篇幅有限，未对数据进行完全清理。以下是具体的Python代码：

python

import jieba

以只读方式打开text（即真题库）

text = open('text.txt', 'r', encoding='utf-8').read()

统一为小写

text = text.lower()

需要剔除的词汇列表

stwlist = ['the', 'a', 'of', 'to', 'end', 'in', 'you', 'i']

进行词频统计

省略部分代码...

通过这一方法，我们能够深入了解剑桥真题中各个单词的使用情况，为学习者提供更为全面的参考。