Python编程教学计划详细规划了课程的各项要素，包括课程名称、课程类别、课程英文名称、总学时、周学时、学分、实验/实践学时、先修课程、授课时间、授课地点、授课对象、开课学院、任课教师姓名/职称、答疑时间、地点与方式、课程考核方式、使用教材、教学参考资料以及课程简介。由谢依珊副教授主讲，面向18级经济与金融系1班学生，每周周四第1节至第3节在实验楼615进行授课。答疑时间为周五9:00~11:00，地点为实验楼204，提供面授与讨论。考核方式采用开卷形式。教材为《经济金融数据分析及其Python应用》（朱顺泉，清华大学出版社），参考资料包括《量化投资以Python为工具》（蔡立耑，电子工业出版社）。课程内容涵盖Python语法、Spyder操作、金融经济数据存取方式、基础统计应用、时间序列应用、机器学习与量化投资分析方法。通过学习，学生将掌握Python开发的基础。