灰色预测模型

论文研究-灰色预测模型拓广方法研究.pdf, 利用函数a-x(a1)对灰色预测模型的原始离散数据列{x(0)(k)}进行变换,提高了离散数据列的光滑度,拓宽了灰色预测模型的应用范围,并从理论上证明了该

论文研究-灰色预测模型特性的研究.pdf, 对GM(1,1)模型特性进行了研究,证明了GM(1,1)模型是有偏差的指数模型,分析了模型偏差的特性,进而从理论上阐明了GM(1,1)模型误差的实质.

基于matlab语言自己编写灰色模型算法，可以用于在数据量小的情况下对数据进行预测，里面是自己随机定义的数据，已经调通，可以运行。

传统的水工混凝土结构裂缝安全监测模型只考虑水压、温度和时间等因素,不考虑裂缝自身的参数。根据断裂力学原理,针对裂纹深度和初始开合度,分析裂缝张开位移(COD)的影响因素。由于裂缝的深度和初始开合度不易

该方法结合了离散灰色预测模型和自回归 (AR) 预测模型的优势，以提高预测精度。 离散灰色模型适用于短期预测，而AR模型适用于捕捉时间序列中的长期趋势。 通过整合两种模型的结果，可以获得更全面、更准确

指数预测和灰色预测matlab代码，简单易懂，一看便知。

灰色系统课件，介绍灰色系统原理和使用方法，灰色系统分析用于预测模型

本章重点内容：灰色系统理论的产生和发展动态，灰色系统的基本概念，灰色系统与模糊数学、黑箱方法的区别，灰色系统预测GM（1，1）模型，GM（1，N）模型，灰色系统模型的检验，应用举例。

灰色预测Matlab实现代码源代码，包含代码和实现步骤，以及代码注释

这是数学建模里经常用的代码，初学者只将里面的数据带动一下就可以使用了。