2015年，Ross Girshick提出了Faster R-CNN作为R-CNN和Fast R-CNN的进阶版本。其核心是采用Region Proposal Network（RPN）生成候选区域，优化了检测速度。该算法利用卷积神经网络（CNN）提取特征，通过分类器和回归器对候选区域进行分类和位置调整。Faster R-CNN在准确性和速度上均表现出色，因此在众多实际应用中广泛受用。资料合集包含原版论文pdf、中文翻译pdf以及中英文翻译对照pdf.rar。