自然语言处理是人工智能领域中的一个重要方向，旨在研究人机之间的有效沟通方式，并包括机器对人类知识体系的学习和应用。涵盖了分词、相似度计算、情感分析、文章摘要，甚至扩展到学习文献和知识推理等领域，自然语言处理贯穿人工智能的方方面面。在中文语言语义分析领域，有几个值得关注的资源，其中之一是《同义词词林》。这本词典在80年代出版，为词的分类和相关性提供了丰富的信息。经过哈工大的精细化和扩充，发布了《词林扩展版》包含7万多词、17000多种语义，五层编码，12大类，94中类，1428小类。每个条目都对应一种语义，通过分类编号的大写和小写表示不同层级。该扩展版大小不到1M，可以轻松加载到程序中，用于各种文本处理需求，包括分词、文章分类、模糊查找、统计以及情感分析。另一个值得关注的资源是哈工大语言云（LTP），提供中文语义分析工具，类似于LTP的在线分析器和API，提供简单而稳定的功能。