本项目灵感源自于AlphaGo Zero，旨在通过培训一个深度神经网络，使其达到中等或高于中等人类水平，从而完成中国象棋的对局任务。目前，该项目正积极开发中，尚未完成全部开发，欢迎大家通过pull request或star参与其中。受限于计算资源，无法在单一机器上完成如此庞大的任务，因此我专门编写了分布式训练代码。期望更多的小伙伴加入，一同努力训练这个中国象棋版的AlphaGo网络。我估计，当深度网络达到4000～5000elo分数时，将能够实现项目目标。目前深度网络已经接近1400分，离达到人类中上水平的目标并不远。由于计算资源的限制，我希望能够以较少的计算资源完成整个训练过程，因此不久前我引入了一些人类棋谱，也是elo曲线中出现跃升折线的原因。