本文介绍了Matlab中基于遗传优化算法的BP神经网络（GA-BP）用于数据回归预测的实现与评价。GA-BP回归模型是一种多变量输入、单变量输出的数据预测模型，利用遗传算法对BP神经网络进行优化，提高了模型在复杂数据环境中的预测性能。评价指标包括R2、MAE、MSE、RMSE，这些指标全面而准确地反映了模型的性能。文中提供了完整的源码和相应的数据，方便用户深入了解算法的实现和模型的训练过程。为了更好地展示模型的预测效果，文中附带了拟合效果图和散点图。所提供的Excel数据兼容性较好，无版本限制，推荐使用2018B及以上版本。通过学习本文，用户可以掌握GA-BP回归模型的建立、优化和评价方法，为实际数据回归预测任务提供有力支持。