LIBSVM是由台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等研发的一款卓越SVM软件包，其操作简单、易用性、高效性深受用户喜爱。它提供了一系列功能，可用于解决分类问题，包括C-SVC和n-SVC，回归问题，包括e-SVR和n-SVR，以及分布估计问题，如one-class-SVM。LIBSVM还提供了四种常用核函数，包括线性、多项式、径向基和S形函数，并支持自定义核函数的使用。该软件包的强大之处在于能够有效处理多类问题、进行交叉验证参数选择、对不平衡样本进行加权处理，以及提供多类问题的概率估计等功能。LIBSVM广泛应用于国内，因其小巧、灵活、开源，易于扩展。目前，最新版本为3.17，你可以在林智仁博士的个人主页免费获取。下载后，解压文件，你会发现包括6个文件夹和一些C++源码文件，适用于不同平台，如Java、Matlab和Python。此外，还有一个名为svm-toy的可视化工具，用于展示训练数据和分类界面，其编译后的程序在Windows文件夹下。利用LIBSVM，你可以轻松解决各种机器学习问题，提高预测准确性。