该工具是一款出色的人脸识别库，采用Python和命令行工具进行人脸提取、识别和处理。其人脸识别功能基于C++开源库dlib中的深度学习模型，通过Labeled Faces in the Wild人脸数据集测试，获得高达99.38%的准确率。然而，在小孩和亚洲人脸识别方面仍需进一步提升。Labeled Faces in the Wild由美国麻省大学安姆斯特分校（University of Massachusetts Amherst)制作，包含了13,000多张从网络收集的面部图像。该项目提供了易于使用的face_recognition命令行工具，方便处理整个文件夹中的图片。