过去三十年，经济学家们在市场上探索了一系列方法论，其中包括RCT（随机对照试验）、DID（双重差分法）、RDD（断点回归设计）、LE（面板数据估计）、ML（机器学习）以及DSGE（动态随机一般均衡）等。这些方法在经济学研究中取得了重要的突破，成为计量经济学领域的高光时刻。全文共6页，当前为第1页。为促进学术交流，相关方法所用的code程序、宏观微观数据库和软件资源纷纷汇聚于专业社群。社群成员积极参与讨论，形成了一个团结而充满活力的学术共同体。在这个共同体中，经济学家们被赋予了一系列集体名词，如一层忧郁、一个回归，甚至一个假设。在美国经济学年会上，市场成为博士生们竞相追逐的焦点。最近，使用大数据进行机器学习成为最热门的技术之一，伦敦大学学院的经济学教授伊姆兰·拉苏尔（Imran Rasul）对此进行了深入研究。