电动车的智能识别技术在交通管理和安全监控中起着关键作用。本研究聚焦于采用yolov5模型进行电动车智能识别技术的研究与应用。通过对电动车特有的视觉特征进行深入分析，研究团队在yolov5模型的基础上进行了针对性的模型调整和优化。实验证明，所设计的电动车智能识别技术在不同光照和环境条件下均表现出色，具有较高的鲁棒性和实用性。研究结果为电动车智能识别技术的推广和应用提供了有力支持，为提高城市交通管理水平和电动车安全性水平做出了积极贡献。