模糊聚类，以模糊集理论为基础的无监督学习技术，在不同领域展现出多样化的应用。与传统的硬聚类方法相比，模糊聚类根据对象对簇的隶属度进行分类，使数据点可以同时属于多个簇，适用于模式识别、图像处理等领域。在模式识别中，根据不同相似性测量进行分类，而在图像处理中，通过相似性进行区域分离和分类。生物信息学领域，该技术被用于主要通路和基因标记之间模式和关系的识别。