本研究专注于孙睿在多模态知识图谱领域的杰出贡献，特别是在个性化推荐系统方面的研究成果。孙睿倡导了一种基于多源数据融合的策略，通过构建包含图像、文本、音频等多模态信息的知识图谱，深度挖掘用户兴趣和行为模式。通过该研究，我们发现多模态知识图谱在个性化推荐中具有巨大潜力，能够更全面地理解用户需求，从而提高推荐系统的准确性和用户满意度。关注孙睿的研究成果，将为个性化推荐系统的未来发展指明方向。