本文以王宏旭为主要研究者，探讨了基于融合用户行为特征和知识图谱的推荐算法。通过对用户行为特征的深入挖掘，结合知识图谱的丰富信息，本研究旨在提升推荐系统的智能化水平。通过构建更为精准的用户画像，我们力图解决传统推荐算法中的一系列问题，使得推荐结果更加贴合用户的兴趣和需求。研究成果表明，融合用户行为特征和知识图谱的推荐算法在提高推荐准确性和个性化方面取得了显著成就。