iapso程序.zip是一个基于群体智能的优化算法实现，使用了粒子群算法作为其中一部分。该算法通过模拟群体行为，例如鸟群、鱼群等，来实现优化目的。其特点包括快速收敛、易实现、对初始值不敏感以及全局搜索能力。然而，它也存在易陷入局部最优和对参数选择敏感等缺点。在实际应用中，根据具体问题特性选择是否采用粒子群算法及优化算法参数十分重要。PSO算法中的惯性权重w对性能有显著影响。研究表明，较大的w有助于跳出局部最优，较小的w有助于加速收敛。因此，本文通过改进PSO，以动态调整惯性权重的策略来提高收敛速度和搜索范围。