小波功率谱分析是信号处理中常用的一项技术，用于深入了解信号的频域特征。本文提供了在Matlab和Python两种编程语言中实现的小波功率谱分析工具。这些工具为研究人员和工程师提供了在频谱分析项目中高效处理信号的能力。

首先，我们关注Matlab版本的小波功率谱分析工具。Matlab作为一种专业的数学计算软件，广泛用于科学和工程领域。我们的Matlab代码通过小波变换将信号转换到小波域，然后计算小波系数的平方，从而得到小波功率谱。这一过程充分发挥了小波变换在不同尺度上分析信号的优势，提高了频谱信息的分辨率。

其次，我们同样提供了Python版本的小波功率谱分析工具。Python作为一种易学易用的编程语言，具有丰富的信号处理库。我们的Python代码利用了小波变换库，实现了与Matlab相似的功率谱分析过程。这为用户提供了在Matlab和Python之间选择的灵活性。

综上所述，本文呈现了Matlab和Python两种编程语言中的小波功率谱分析工具，为信号处理领域的从业者提供了一种全面而灵活的工具。这些工具的开放性使得用户可以根据具体需求进行二次开发和定制。