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时间序列分析何书元北大，这个是非常好的时间序列的书
代码数据是基于ARMA模型，对一组海浪高度数据的时间序列（内含一数据文本文件），进行时间序列分析及预测拟合，代码中对于特别位置均有注释说明，便于学习理解
很权威的时间序列分析教材。英文原版书。包括AR\MA\ARMA\ARIMA\，谱分析，单位根检验等等内容。
利用时间作为自变量来预测一个时间序列未来的值，比如，可以预测地震、天气、股票等等，由于它的自变量只有时间，所以感觉很神奇，几乎就是拿一个变量自己来做回归，称之为自回归AR（autoregression
给公司做报告时写的ppt，希望大家能喜欢
金融时间序列例题以及习题的R软件代码，金融时间序列是一本统计学的非常好的教材。共享一些R代码，大家一起学习
本章使用的示例来自Zachary M. Jones。Jones的研究目的是调查像大麻合法化这样的政策性决定会对市场产生何种影响。
基于R的时间序列分析。时间序列（time series）是一系列有序的数据。通常是等时间间隔的采样数据。如果不是等间隔，则一般会标注每个数据点的时间刻度。 time series data minin
引论；基本概念；趋势；平稳时间序列；非平稳时间序列；模型辨识；参数估计；模型诊断；预测；季节模型；时间序列回归模型等。这是一本学习时间序列分析很好的资料，分析有浅入深，娓娓道来。
此算法为协整程序，利用matlab语言编写，可直接进行数据分析（内包含数据序列）
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