这份示例代码展示了一个基于VGG架构的卷积神经网络实例。VGG网络是深度学习中的经典模型之一，广泛应用于图像识别和分类。该代码提供了VGG网络的典型实现，帮助用户深入了解和应用这种网络结构。VGG模型以其深度和简洁而著称，由多个卷积层和池化层组成，采用小尺寸卷积核和较小步幅，通过多次简单卷积层的堆叠来增加网络深度。这种结构使得VGG在图像处理方面表现出色，并且易于理解和实现。使用这份示例代码，用户可以学习如何构建一个简单但高效的VGG模型，用于图像分类等任务。