针对图像尺寸128*128和1.1-1.9之间的9个不同拉伸系数，我们引入了一种基于FFT的图像缩放因子估计方法，并结合matlab中的高效插值算法。该方法的核心是对每一行图像进行二阶差分信号的方差估计，然后将其傅里叶变换，将图像映射到频域。通过分析DFT信号中的尖峰位置，我们能够精确估计每个拉伸系数对应的重采样因子。这个过程在matlab环境中得以实现，为图像缩放提供了可靠的频域分析工具，同时采用插值算法优化了估计的准确性。