在Matlab环境中，成功实现了基于随机森林算法的数据分类预测，并提供了完整的源码和相关数据。本文聚焦于多变量输入和单变量输出（类别）的数据分类预测，旨在为用户提供一种高效可靠的分类方案。在评价分类效果时，考虑了准确率和混淆矩阵等重要指标，以全面了解分类性能。此外，文章还通过直观的拟合效果图、混淆矩阵以及特征重要性结果图展示了分类结果。所采用的Excel数据格式兼具灵活性与通用性，且要求Matlab版本不低于2018B。通过本文提供的方法，用户能够在实际应用中取得精准的数据分类预测。