随着深度学习技术的不断发展，目标检测在计算机视觉领域中扮演着重要角色。其中，EfficientDet作为一种高效的目标检测算法备受瞩目。本文旨在系统地探讨EfficientDet目标检测算法的研究进展，深入解析其核心思想和技术创新。EfficientDet的设计理念着眼于在保持模型精度的同时，最大限度地减少计算成本，这一特点使其在实际应用中表现出色。通过对论文的仔细分析，我们将揭示EfficientDet的网络架构、损失函数设计以及训练策略等关键方面。此外，我们还将探讨EfficientDet在实际场景中的性能表现，并对其未来发展方向提出一些建议。本文旨在为研究者深入理解EfficientDet及其在目标检测领域的应用提供有益的参考。