高精度目标检测系统：深度学习应用于野外烟雾识别

采用深度学习技术的高精度野外烟雾检测与识别系统在日常生活中展现了强大的功能。系统基于YOLOv5目标检测模型训练数据集，利用Pyside6库构建页面展示系统，支持多种方式的目标检测，包括图片、视频和摄像头等。系统具备灵活性，可调节置信分与IOU阈值，实现图像、视频、摄像头上传与检测，同时提供结果的可视化展示和导出功能。系统兼容ONNX、PT等模型输出权重模型。功能方面，系统涵盖模型的导入、初始化，已检测目标列表及位置信息，前向推理用时等多个方面。特别值得注意的是，系统同时展示原始图像与检测结果图像，以及原始视频与检测结果视频，为用户提供全面的信息呈现。深度学习技术在野外烟雾识别领域的应用使得系统更为高效准确，为用户提供了一种先进的目标检测解决方案。