在VMware环境下，如何快速而高效地部署联邦学习模型一直是许多研究者和工程师关注的焦点。为了解决这一问题，我们推荐采用KFServing框架，该框架专为机器学习模型提供了便捷的推理服务。KFServing在VMware平台上的应用能够显著提升模型的部署速度和性能。本文将详细介绍在VMware环境下，如何运用KFServing框架进行联邦学习模型的快速部署实践。读者通过学习本文，将获得在VMware环境中高效部署联邦学习模型的实际操作经验。