网络上探讨了许多关于处理非常规一维码的方法，这些方法或许可为解决特殊情况下的码识别提供启发。一种常见方法是采用模糊逻辑，针对损坏或变形的码进行部分信息恢复和分析。另一种探索是使用深度学习技术，通过神经网络训练来应对不同样式的一维码。此外，光学图像处理的领域也提供了多种解决方案，例如光源优化或图像增强，用于应对光线不足或码的不清晰问题。针对不同挑战，各种技术手段的探索不断丰富着非正常一维码识别的解决方案。