探索数据处理在Python中的实战操作。涵盖读取Excel、文本、CSV等不同格式数据的方法，获取网页表格数据的技巧，以及选取Excel指定行列数据的实用方法。另外，还包括获取股票、财经等商业数据的方式，并利用Pandas实现数据库的读写操作。解决常见的索引问题，处理空值、0值等缺失值，并介绍处理重复数据的方法。探讨行列数据转换、数据表的长宽转换，以及将DataFrame数据转成字典、列表、元组的操作。此外，介绍了DataFrame数据的排序排名，提取中文地址描述中省市区信息的技巧，以及实现Excel多表合并的方法。同时解决了pandas.to_excel函数覆盖原文件的问题。