构建具有高度准确性的计算机视觉模型的关键之一是拥有质量卓越的标注数据集。本文专注于草莓数据集，特别是未成熟草莓的详细框选标注。为了促进研究和开发，我们提供了备用未成熟草莓框选标注数据集的上传。这一数据集的目的在于为研究人员和开发者提供丰富、精确的训练数据，从而改进计算机对未成熟果实的精准辨识和框选性能。通过这一数据集，用户能够更好地训练模型，提高对草莓生长过程中各个阶段的准确识别能力。