本文介绍了基于YOLOv5和RealSense D455的实时摄像头目标识别。演示代码可在YOLOv5环境中添加pyrealsense库支持并运行。采用YOLOv5官方提供的yolov5s.pt预训练权重,读者可根据需要更改权重文件。通过PC机驱动D455采集RGB彩色图像,作为YOLOv5的数据源进行前向传播。最后,通过上位机调用OpenCV库输出实时视频流。整个演示经过优化,实现了流畅的运行。如有疑问,请直接联系2357667327@qq.com。
实时摄像头应用:YOLOv5与RealSense D455的结合
文件列表
D455-YOLOV5实时摄像头识别
(预估有个107文件)
.gitattributes
75B
WIN_20230428_11_12_56_Pro.jpg
357KB
WIN_20230428_11_05_06_Pro.jpg
357KB
Dockerfile
821B
realsense-D455-YOLOV5-master.iml
494B
.gitignore
50B
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469B
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537B
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0B
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0B
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