本报告专注于计算机专业中大数据工程实践的详尽描述。深入探讨了数据处理、存储以及分析等关键环节，囊括了数据管道建设、数据清洗、转换以及模型构建等多个方面。通过对实际案例的深入剖析，彰显了在大数据处理过程中所遇到的挑战和解决方案，例如数据质量管理、性能优化等方面。深度探讨了各种工具和技术在大数据工程中的运用，涵盖了Hadoop、Spark、Flink等。此外，还特别关注了大数据安全和隐私保护等重要议题。总体而言，本报告旨在提供对大数据工程实践的深入理解和洞察，为相关领域的专业人士提供宝贵的参考。