通过对犯罪数据集的深入研究，我们最终确定了构建预测分类器所需的9个关键特征。这些关键指标包括逮捕指控说明（例如，盗窃，藏有毒品），指控程度（轻罪或重罪），先前的刑事犯罪数量，少年重罪犯罪，少年轻罪犯罪，其他少年犯罪，被告年龄，被告的性别和被告的种族。这一研究为建立有效的预测分类器提供了重要线索，有望在犯罪预防和干预方面发挥积极作用。