学习机器学习的过程中,通过观看教程或研读书籍,许多人可能认为自己已经掌握了相当多的知识。然而,一旦尝试将这些知识应用到实际项目中,就可能发现实际情况比表面上看起来更为复杂。这时候,参与实际的「项目」将成为提高应用技巧的有效途径,同时也提供了一个深入探讨有趣主题的机会。此外,将项目成果纳入个人投资组合,不仅有助于更轻松地找到工作,还能开启更多的职业机会,甚至有望谈判更高的薪水。在这篇内容中,我将分享机器学习常见算法的实际应用,帮助大家系统学习这些算法的关键。
提升机器学习技能:实战项目的重要性
文件列表
机器学习实战数据集+代码.zip
(预估有个84文件)
handson-ml2-master
extra_autodiff.ipynb
32KB
apt.txt
129B
02_end_to_end_machine_learning_project.ipynb
1.27MB
tools_matplotlib.ipynb
3.43MB
.github
ISSUE_TEMPLATE
clarification-request.md
2KB
bug_report.md
2KB
feature-or-improvement-request.md
1KB
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