自然语言处理（Natural Language Processing）是计算机科学、人工智能和计算语言学的交叉学科，专注于计算机与人类自然语言之间的互动，特别是关注计算机编程以有效处理大型自然语言语料库。该领域的挑战通常包括自然语言理解、自然语言生成、语言与机器感知的连接，以及对话系统等方面的研究，或者它们的某些组合。文本分类作为自然语言处理最早的应用之一，是机器按照一定的分类体系自动标注文本类别的过程。常见的自动文本分类应用包括垃圾邮件分类、新闻类型分类等。情感分析也可以视为文本分类的一种子类型，常用于电商的用户评价分析、自媒体的用户留言倾向分析，以及公共事件的舆情分析等。智能问答通常是基于领域知识的单轮对话，用户提出关于某一领域的问题，机器基于领域知识提供答案。而聊天系统则属于多轮对话过程，往往涉及领域知识的多轮对话或者包含闲聊内容。信息检索涉及按一定方式组织信息，并根据用户需要找出相关信息的过程和技术。搜索引擎，如Google、百度、搜狗等，是当前主流的信息检索方式。