词向量，即对词语义或含义进行数值向量表示的技术，涵盖了字面意义和隐含意义。这种表示形式以稠密的浮点数向量存在，能够有效捕捉词的内在含义，支持灵活的查询和逻辑推理。词向量又被称为词嵌入，是自然语言处理领域中一组重要的语言建模和特征学习技术。通过将词表中的单词或短语映射为实数向量，词向量能够明显体现词语之间的语义关系。在概念上，词向量涉及将每个单词从多维空间映射到更低维度的连续向量空间。在自然语言处理中，单词和短语嵌入作为底层输入表示已经被证明可以显著提升NLP任务的性能，包括文本分类、命名实体识别、关系抽取等。