生物信息学领域的发展为研究人员提供了先进的工具，而蛋白质结构预测是其中备受关注的研究方向之一。在众多方法中，BERT作为一种强大的自然语言处理模型，被成功应用于蛋白质二级结构的预测。通过将蛋白质序列嵌入到BERT模型中，研究人员能够获取到更为丰富的序列信息，并通过模型学习到蛋白质结构的特征。这一方法为深入理解蛋白质结构与功能之间的关系提供了新的途径，为生物医学研究提供了重要支持。