随着社会的发展，校园安全问题越来越受到关注。为了有效地提高校园安全水平，我们研发了一套先进的校园安全识别系统。这套系统采用了创新的算法，通过Docker技术进行打包，以提高系统的灵活性和部署效率。算法主要基于深度学习和图像识别技术，能够高效地识别校园内的安全问题，如异常行为和危险物品。通过不断优化算法，我们不仅提高了系统的准确性，还降低了误识率，确保了系统的可靠性。为了方便校园管理人员使用和维护，我们使用Docker将算法打包成镜像，实现了快速部署和跨平台运行。通过该系统，学校可以实现对校园安全的实时监控，及时采取措施应对各种潜在风险。