图像处理中，OTSU算法、最大熵法（KSWT）和Tsallis熵是常用的灰度图像阈值分割方法，它们在MATLAB中的实现涉及到对图像信息的敏感处理。OTSU算法通过灰度直方图确定最佳阈值，实现自适应分割。最大熵法（KSWT）通过最大化图像熵来优化分割效果，确保分割后的区域信息最丰富。Tsallis熵是信息熵的一种扩展，对图像分布的长尾部分更为敏感。本文聚焦于MATLAB中这三种方法的实现，并引入遗传算法进行优化，以提高分割效果。通过实战案例，展示了遗传算法在图像分割中的有效性，为相关领域的研究提供了实用的参考。