验证码图像处理涉及多个关键步骤，其中图像处理是首要任务，需要将验证码转换为可处理的格式。常用图像处理库（如OpenCV）实现加载、灰度转换、二值化和去噪等操作。在特征提取阶段，从验证码图像中提取有用特征至关重要。图像处理库通常用于实现特征提取操作，如边缘检测、直线检测和圆形检测。机器学习在验证码识别中占有重要地位，使用机器学习库（如Scikit-learn）可以训练模型以识别不同类型的验证码。机器学习操作包括K近邻算法、决策树算法和支持向量机算法等。最终阶段涉及预测与输出，将输入的验证码图像传递给训练好的模型进行预测，并输出识别结果。预测操作通常使用机器学习库（如Scikit-learn），例如采用决策树算法进行预测。