大数据技术课程设计：Hadoop集群配置与分发详解

在大数据技术课程设计中，着手进行Hadoop集群的配置和分发是一项至关重要的任务。这个过程分为几个关键步骤，其中任务一涉及到环境的准备工作。首先，必须在虚拟机环境中完成安装、克隆、网络配置、主机名和映射的修改以及防火墙的关闭。接下来，1.2步骤要求安装JDK，为后续Hadoop的安装奠定基础。1.3步骤是Hadoop的安装过程，而1.4则是集群的具体配置。在这一过程中，需要编写集群分发脚本xsync，制定集群部署规划表，明确各节点的角色和任务分配，如HDFS NameNode、DataNode、SecondaryNameNode、YARN NodeManager、ResourceManager等。进一步的配置工作包括核心配置文件的设置，如core-site.xml、hadoop-env.sh、hadoop-site.xml、yarn-env.sh、yarn-site.xml、mapred-env.sh以及mapred-site.xml。最后，集群上进行配置的分发是确保整个系统正常运行的重要步骤。