要实现在Python中调用由C++编写的OpenCV代码,可以考虑使用OpenCV-Swig工具。您可以通过访问GitHub链接 https://github.com/renatoGarcia/opencv-swig 下载最新的OpenCV-Swig版本,下载后得到的压缩包命名为opencv-swig-master.zip。请注意,此处不提供直接的下载链接,请自行访问GitHub仓库进行下载。
解压缩得到的文件夹名为opencv-swig-master,其中包含了与Python和C++交互的相关代码和文件。使用这个压缩包,您可以在项目中轻松集成C++编写的OpenCV功能,同时充分发挥Python的高级特性。
借助OpenCV-Swig,开发者能够加速图像处理和计算机视觉应用的开发过程,实现更灵活和高效的算法调用。下载并使用OpenCV-Swig,是实现Python与C++的OpenCV代码交互的一种可行而便捷的方法。
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