植物杂草分类数据集(Deepweed)由17509张图像组成,其中包括7个不同类别的杂草图像和1个负类图像。每张图像的类别都经过仔细的csv标注。所有图像均以256*256像素的统一大小呈现,为深度学习和机器学术研究提供了有力支持。研究人员可以利用这个数据集进行深度学习模型的训练,尤其是在植物杂草分类和检测方面。关键词包括植物杂草分类、深度学习应用、图像标注、机器学术研究。
深度学习应用中的植物杂草分类挑战(Deepweed数据集)
文件列表
用于深度/机器学习的杂草分类数据(Deepweed)
(预估有个2000文件)
train_subset0.csv
256KB
train_subset4.csv
257KB
train_subset3.csv
257KB
test_subset1.csv
86KB
val_subset0.csv
85KB
test_subset3.csv
85KB
train_subset2.csv
257KB
test_subset4.csv
85KB
labels.csv
602KB
val_subset1.csv
86KB
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