Java与OpenCV联合应用于图像对比，为差异标记提供了可靠的解决方案。1. 当遇到报错时，将opencv_java470.dll文件复制至C:\Windows\System32目录，确保环境正常运行。2. 确认使用JDK11以满足程序的运行需求。这一技术结合允许用户高效处理图像，并标记出它们的差异部分。适当的错误处理和环境配置对于算法的无缝执行至关重要。图像对比和差异标记在多个领域中都有广泛应用，例如质量控制和图像识别。通过Java和OpenCV的协同作用，用户能够迅速获得准确的图像差异信息，从而提高工作效率。