Pandas作为Python语言中的一项重要扩展程序库,被广泛应用于各个领域,包括学术、金融、统计学等数据分析领域。这个开源库以其高性能和易用性而闻名,提供了丰富的数据结构和强大的分析工具。其命名灵感来源于“panel data”(面板数据)和“Python data analysis”(Python数据分析)。Pandas建立在Numpy的基础上,充分利用了Numpy的高性能矩阵运算。除了支持从CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel等多种文件格式导入数据外,Pandas还具有强大的运算功能,包括归并、重塑、选择,以及数据清洗和特征加工。这些特性使得Pandas成为处理结构化数据的不可或缺的工具,满足了不同领域对数据分析的需求。
深入了解Pandas:Python数据分析利器的应用领域
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