GANFuz框架代表了深度学习在工业网络安全领域的最新进展。作为一种基于生成对抗网络（GAN）的工业网络协议模糊化框架，GANFuz通过结合生成和判别网络的独特方式，有效提高了工业网络通信协议的安全性。这一框架的设计理念在于通过混淆通信数据，降低攻击者对协议的理解，从而增强网络的整体安全性。

本文将深入解析GANFuz框架的关键特点和工作原理，探讨其在工业网络安全中的实际应用。通过对框架的解析，读者将更好地理解GANFuz如何成为工业网络安全的前沿技术，并为实际场景中的部署提供重要指导。

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